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从技术上评估智能车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前『提是系统必须能够稳定可靠地运行。所以想要评估智能车牌识别系统的好坏。
认可率
无论智能车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%~95%。
为了测试智能车牌识别系统ぷ的识别率，系统需要安装在一天24小时或更长时间☉运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集车牌，并识别许可证。板图像↑和识别。存储结果以供检索。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手『动识别结果。然后可以计算以下识别率：
1、自然交通流量识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
2、可识别的车牌百▼分比=人正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数
3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了智能车牌识别系统的识别率，例如可信度、误识别率】等。中间结果是车牌识别过程∩。
识别速度
识别速度决定了智能车牌识别系统是否能够满足实时实◣际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要︻几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。例如，高速公路收费中车牌识别应用的△功能之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流●量时间的有力保证。、避免交通¤拥堵。国际运输技术提出＠的识别速度在1秒以内，越快越好。
后台管理
智能车牌识别系统的后台管理系统确定智能车牌识别系统是否易▲于使用。必须清楚◥地认识到重要的一点是识别率是100%，因为牌照很脏，、模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理系统的功能应包括：
1、识别结果和车辆图像数据㊣的可靠存储，当多功能系统操作造成网络错误时，可以保护图像数据卐不被丢失，方便以后进№行人工调查;
2、有效的自动比对和查询技术，识别的车牌号╳应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较并提示报警，如果车牌号未正确读取，则♂使用模糊查询。
3、一个良好的智能车牌识别系统，用于网络★运行，还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动〓更新、硬件参数设置、系统故障排除。
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